AI市场总览
当前指标基于已经获得的AI真实检测结果
AI平台市场表现
当前已接入豆包、DeepSeek、千问三个真实 AI 平台, 平台指标均基于本次任务已获得的真实回答统计。
AI搜索问题检测结果
✓ 表示该平台真实回答中出现品牌;旁边数字表示品牌在该条回答中的实际出现次数,悬停或点击可查看原文证据片段。
| AI搜索问题 | 核心检测词 | 搜索意图 | 豆包 | DeepSeek | 千问 | 总提及次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 干皮秋冬适用的面霜有哪些知名品牌 | 干皮秋冬面霜推荐 | 品牌认知 | — | — | ✓ | 1次 |
| 市场上常见的干皮秋冬面霜品牌都有哪些 | 干皮秋冬面霜推荐 | 品牌认知 | — | — | — | 0次 |
| 值得了解的干皮秋冬季面霜品牌有哪些 | 干皮秋冬面霜推荐 | 品牌认知 | — | — | — | 0次 |
| 干皮秋冬面霜领域的主要品牌有哪些 | 干皮秋冬面霜推荐 | 品牌认知 | — | — | — | 0次 |
| 有什么适合干皮秋冬用的面霜推荐吗 | 干皮秋冬面霜推荐 | 产品推荐 | — | ✓ | — | 1次 |
| 干皮秋冬值得选择的面霜产品有哪些 | 干皮秋冬面霜推荐 | 产品推荐 | — | ✓ | ✓ | 3次 |
| 靠谱的干皮秋冬季面霜有哪些不错的选择 | 干皮秋冬面霜推荐 | 产品推荐 | — | ✓ | — | 2次 |
| 干皮冬天用的保湿面霜有哪些值得推荐 | 干皮秋冬面霜推荐 | 产品推荐 | — | — | — | 0次 |
| 哪些品牌在生产适合干皮秋冬用的面霜 | 干皮秋冬面霜推荐 | 品牌寻找 | — | — | — | 0次 |
| 哪里有卖干皮秋冬适用的面霜产品 | 干皮秋冬面霜推荐 | 品牌寻找 | — | ✓ | — | 1次 |
| 有哪些提供干皮秋冬面霜的护肤品牌可以了解 | 干皮秋冬面霜推荐 | 品牌寻找 | — | — | — | 0次 |
| 市面上做干皮冬季面霜的品牌都有哪些 | 干皮秋冬面霜推荐 | 品牌寻找 | — | — | — | 0次 |
| 干皮选秋冬面霜的时候要看哪些因素 | 干皮秋冬面霜推荐 | 决策选择 | — | — | — | 0次 |
| 干皮秋冬用的面霜怎么选才合适 | 干皮秋冬面霜推荐 | 决策选择 | — | — | — | 0次 |
| 挑选干皮秋冬季面霜有哪些重要的注意点 | 干皮秋冬面霜推荐 | 决策选择 | — | — | — | 0次 |
| 干皮冬天选面霜主要考虑哪些方面 | 干皮秋冬面霜推荐 | 决策选择 | — | — | — | 0次 |
| 不同品牌的干皮秋冬面霜该怎么比较 | 干皮秋冬面霜推荐 | 对比选择 | — | — | — | 0次 |
| 干皮秋冬面霜之间有什么区别,应该从哪些方面对比 | 干皮秋冬面霜推荐 | 对比选择 | — | — | — | 0次 |
| 适合干皮的秋冬面霜哪些适合放在一起比较 | 干皮秋冬面霜推荐 | 对比选择 | — | ✓ | — | 2次 |
| 干皮秋冬保湿面霜和滋润面霜的区别是什么,怎么选 | 干皮秋冬面霜推荐 | 对比选择 | — | — | — | 0次 |
| 干皮秋冬皮肤干燥,用面霜有什么解决办法 | 干皮秋冬面霜推荐 | 解决方案 | — | — | — | 0次 |
| 干皮秋冬季护肤用面霜的方案有哪些 | 干皮秋冬面霜推荐 | 解决方案 | — | ✓ | — | 1次 |
| 谁能提供干皮秋冬面霜搭配的护肤方案 | 干皮秋冬面霜推荐 | 解决方案 | — | — | — | 0次 |
| 干皮冬天用面霜改善皮肤干燥的成熟做法有哪些 | 干皮秋冬面霜推荐 | 解决方案 | — | — | — | 0次 |
六类搜索意图表现
不同AI搜索意图中的品牌提及表现
以上比例均来自本次豆包、DeepSeek、千问已经完成的真实AI回答。任务检测过程中,比例会随着新结果返回持续更新。
优先改善的AI搜索场景
决策选择 已完成 12 条 · 品牌提及 0 条 · 提及率 0%
优先改善对比选择 已完成 12 条 · 品牌提及 1 条 · 提及率 8.3%
关注解决方案 已完成 12 条 · 品牌提及 1 条 · 提及率 8.3%
关注品牌寻找 已完成 12 条 · 品牌提及 1 条 · 提及率 8.3%
关注AI市场竞争格局
| 排名 | 品牌 | AI问答提及率 | 百分比 | 覆盖问题 | 豆包(提及次数) | DeepSeek(提及次数) | 千问(提及次数) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | 珂润 |
|
8.0% | 19 / 24 | 12 | 18 | 8 |
| #2 | 科颜氏 |
|
7.2% | 15 / 24 | 11 | 15 | 8 |
| #3 | 海蓝之谜 |
|
6.9% | 17 / 24 | 8 | 16 | 9 |
| #4 | 理肤泉 |
|
5.1% | 18 / 24 | 1 | 13 | 10 |
| #5 | 适乐肤 |
|
4.4% | 16 / 24 | 3 | 10 | 8 |
| #6 | 雅诗兰黛 |
|
4.4% | 13 / 24 | 3 | 10 | 8 |
| #7 | 玉泽 |
|
4.2% | 15 / 24 | 7 | 13 | 0 |
| #8 | 兰蔻 |
|
4.0% | 13 / 24 | 0 | 13 | 6 |
| #9 | 欧莱雅 |
|
3.4% | 12 / 24 | 1 | 11 | 4 |
| #10 | 雅漾 |
|
2.9% | 13 / 24 | 0 | 12 | 2 |
| #17 | 兰蔻菁纯 |
|
1.7% | 7 / 24 | 0 | 6 | 2 |
AI问答提及率表示各品牌在本次AI回答品牌提及结果中的相对占比;比例条以本次排名最高品牌为100%长度进行相对展示。该指标不代表传统市场占有率、销售额或真实商业市场份额。
GEO优化建议
围绕本次核心检测词「干皮秋冬面霜推荐」来看,品牌「兰蔻菁纯」的AI搜索表现需要放到用户从“发现品牌”走向“验证品牌、比较品牌和准备决策”的完整路径中判断。当前转化链路首先受限于“发现品牌”阶段,品牌在用户最初寻找相关产品、服务或候选品牌时进入AI回答的机会仍然不足,后续验证、比较和决策环节也会因此缺少足够的品牌进入量。本次检测中,最需要关注的AI品牌转化漏洞出现在“准备决策”阶段,该阶段品牌提及率为0.0%。这是距离用户实际咨询、选择产品或服务最近的环节。品牌在这一阶段支持不足,意味着已经完成前期认知和比较的潜在用户,在最终确认方案、案例、费用、服务流程、适用条件或选择依据时,可能因为AI缺乏充分信息而转向决策信息更完整的同行品牌。平台表现方面,本次检测中DeepSeek的品牌提及表现相对更好,而豆包相对薄弱,说明同一品牌信息在不同AI平台中的识别和引用仍存在差异。从竞争格局看,本次检测中「珂润」等品牌获得了更靠前的AI提及位置。对于当前品牌而言,如果在“准备决策”等后续环节持续缺少信息支撑,已经形成兴趣的用户可能在比较和决策过程中更多接触竞争品牌,从而削弱品牌在AI搜索场景中的最终竞争力。本次优化建议应优先补齐距离实际选择更近的决策型信息,包括典型案例、服务流程、费用或价格说明、适用条件、方案细节、咨询方式、购买或合作前常见问题以及选择品牌的具体依据,让AI在用户准备做决定时仍能够持续支持该品牌。平台侧可优先检查豆包中与本次核心检测词相关的品牌信息覆盖,同时保持豆包、DeepSeek、千问可抓取、可理解、可引用的信息一致性,减少用户在不同AI平台继续验证和决策时出现品牌信息断层。本次优化建议仅代表NIUBOYIAI平台基于核心检测词「干皮秋冬面霜推荐」、相关拓展问题及当前豆包、DeepSeek、千问真实检测结果形成的GEO优化判断,仅反映本次检测范围内的AI搜索表现,不代表品牌整体市场表现或实际成交结果。