AI市场总览
当前指标基于已经获得的AI真实检测结果
AI平台市场表现
当前已接入豆包、DeepSeek、千问三个真实 AI 平台, 平台指标均基于本次任务已获得的真实回答统计。
AI搜索问题检测结果
✓ 表示该平台真实回答中出现品牌;旁边数字表示品牌在该条回答中的实际出现次数,悬停或点击可查看原文证据片段。
| AI搜索问题 | 核心检测词 | 搜索意图 | 豆包 | DeepSeek | 千问 | 总提及次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10万以内代步车常见的知名品牌有哪些 | 10万以内代步车推荐 | 品牌认知 | — | — | — | 0次 |
| 市场上做10万以内代步车的主要车企有哪些 | 10万以内代步车推荐 | 品牌认知 | — | — | — | 0次 |
| 值得了解的10万以内代步车相关品牌都有什么 | 10万以内代步车推荐 | 品牌认知 | — | — | ✓ | 1次 |
| 10万以内代步车领域有哪些主流的汽车品牌 | 10万以内代步车推荐 | 品牌认知 | — | — | — | 0次 |
| 10万以内的代步车有哪些值得选择的车型 | 10万以内代步车推荐 | 产品推荐 | ✓ | ✓ | ✓ | 3次 |
| 预算10万以内买代步车,有什么靠谱的推荐 | 10万以内代步车推荐 | 产品推荐 | — | — | — | 0次 |
| 10万以内不错的代步车选择有哪些 | 10万以内代步车推荐 | 产品推荐 | ✓ | ✓ | — | 2次 |
| 想买10万以内的代步车,有哪些值得关注的车型 | 10万以内代步车推荐 | 产品推荐 | — | ✓ | — | 2次 |
| 哪些汽车厂商在生产10万以内的代步车 | 10万以内代步车推荐 | 品牌寻找 | ✓ | — | ✓ | 2次 |
| 市面上有哪些车企提供10万以内的代步车产品 | 10万以内代步车推荐 | 品牌寻找 | ✓ | — | — | 1次 |
| 10万以内代步车的生产企业有哪些可以了解 | 10万以内代步车推荐 | 品牌寻找 | — | — | ✓ | 1次 |
| 做10万以内代步车的汽车品牌都有哪些 | 10万以内代步车推荐 | 品牌寻找 | ✓ | — | — | 1次 |
| 选10万以内的代步车主要看哪些方面 | 10万以内代步车推荐 | 决策选择 | — | — | — | 0次 |
| 10万以内代步车怎么选才合适 | 10万以内代步车推荐 | 决策选择 | — | ✓ | — | 1次 |
| 挑选10万以内代步车时,哪些因素比较重要 | 10万以内代步车推荐 | 决策选择 | — | — | — | 0次 |
| 预算10万买代步车,有哪些值得考虑的选购要点 | 10万以内代步车推荐 | 决策选择 | — | — | — | 0次 |
| 10万以内的不同代步车车型应该怎么比较 | 10万以内代步车推荐 | 对比选择 | — | ✓ | — | 2次 |
| 选10万以内代步车时,不同品牌车型有什么区别 | 10万以内代步车推荐 | 对比选择 | — | — | ✓ | 2次 |
| 10万以内代步车对比要关注哪些方面 | 10万以内代步车推荐 | 对比选择 | — | — | — | 0次 |
| 10万以内的代步车哪些款适合放在一起比较 | 10万以内代步车推荐 | 对比选择 | ✓ | ✓ | ✓ | 4次 |
| 预算10万以内买代步车有什么合适的选购方案 | 10万以内代步车推荐 | 解决方案 | — | ✓ | ✓ | 4次 |
| 10万以内代步车的高性价比选购方案有哪些 | 10万以内代步车推荐 | 解决方案 | — | ✓ | — | 2次 |
| 日常通勤用10万以内代步车,有哪些成熟的选购思路 | 10万以内代步车推荐 | 解决方案 | — | — | — | 0次 |
| 想买10万以内的代步车,有哪些合理的配置选择方案 | 10万以内代步车推荐 | 解决方案 | — | ✓ | ✓ | 4次 |
六类搜索意图表现
不同AI搜索意图中的品牌提及表现
以上比例均来自本次豆包、DeepSeek、千问已经完成的真实AI回答。任务检测过程中,比例会随着新结果返回持续更新。
优先改善的AI搜索场景
决策选择 已完成 12 条 · 品牌提及 1 条 · 提及率 8.3%
优先改善品牌认知 已完成 12 条 · 品牌提及 1 条 · 提及率 8.3%
关注解决方案 已完成 12 条 · 品牌提及 5 条 · 提及率 41.7%
关注对比选择 已完成 12 条 · 品牌提及 5 条 · 提及率 41.7%
关注AI市场竞争格局
| 排名 | 品牌 | AI问答提及率 | 百分比 | 覆盖问题 | 豆包(提及次数) | DeepSeek(提及次数) | 千问(提及次数) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | 比亚迪 |
|
9.5% | 23 / 24 | 14 | 20 | 19 |
| #2 | 大众 |
|
7.9% | 23 / 24 | 9 | 18 | 17 |
| #3 | 五菱 |
|
7.5% | 23 / 24 | 9 | 19 | 14 |
| #4 | 吉利 |
|
7.5% | 23 / 24 | 8 | 20 | 14 |
| #5 | 长安 |
|
7.3% | 23 / 24 | 8 | 20 | 13 |
| #6 | 丰田 |
|
7.2% | 20 / 24 | 12 | 15 | 13 |
| #7 | 本田 |
|
5.9% | 19 / 24 | 10 | 14 | 9 |
| #8 | 奇瑞 |
|
5.2% | 20 / 24 | 5 | 16 | 8 |
| #9 | 日产 |
|
4.8% | 17 / 24 | 4 | 9 | 14 |
| #10 | 长安Lumin |
|
4.1% | 15 / 24 | 6 | 9 | 8 |
AI问答提及率表示各品牌在本次AI回答品牌提及结果中的相对占比;比例条以本次排名最高品牌为100%长度进行相对展示。该指标不代表传统市场占有率、销售额或真实商业市场份额。
GEO优化建议
围绕本次核心检测词「10万以内代步车推荐」来看,品牌「长安Lumin」的AI搜索表现需要放到用户从“发现品牌”走向“验证品牌、比较品牌和准备决策”的完整路径中判断。当前品牌已经获得一定AI搜索曝光,但不同用户决策阶段之间的表现并不均衡,说明品牌从“被发现”走向“被选择”的过程中仍存在明显的信息承接差异。本次检测中,最需要关注的AI品牌转化漏洞出现在“准备决策”阶段,该阶段品牌提及率为8.3%。这是距离用户实际咨询、选择产品或服务最近的环节。品牌在这一阶段支持不足,意味着已经完成前期认知和比较的潜在用户,在最终确认方案、案例、费用、服务流程、适用条件或选择依据时,可能因为AI缺乏充分信息而转向决策信息更完整的同行品牌。平台表现方面,本次检测中DeepSeek的品牌提及表现相对更好,而豆包相对薄弱,说明同一品牌信息在不同AI平台中的识别和引用仍存在差异。从竞争格局看,本次检测中「比亚迪」等品牌获得了更靠前的AI提及位置。对于当前品牌而言,如果在“准备决策”等后续环节持续缺少信息支撑,已经形成兴趣的用户可能在比较和决策过程中更多接触竞争品牌,从而削弱品牌在AI搜索场景中的最终竞争力。本次优化建议应优先补齐距离实际选择更近的决策型信息,包括典型案例、服务流程、费用或价格说明、适用条件、方案细节、咨询方式、购买或合作前常见问题以及选择品牌的具体依据,让AI在用户准备做决定时仍能够持续支持该品牌。平台侧可优先检查豆包中与本次核心检测词相关的品牌信息覆盖,同时保持豆包、DeepSeek、千问可抓取、可理解、可引用的信息一致性,减少用户在不同AI平台继续验证和决策时出现品牌信息断层。本次优化建议仅代表NIUBOYIAI平台基于核心检测词「10万以内代步车推荐」、相关拓展问题及当前豆包、DeepSeek、千问真实检测结果形成的GEO优化判断,仅反映本次检测范围内的AI搜索表现,不代表品牌整体市场表现或实际成交结果。